Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact des modèles de langage sur les organisations, les avancées de ChatGPT, les droits d'auteur pour les œuvres générées par l'IA, et bien plus encore. C’est parti !Commençons par l'analyse de l'IA générative par le politologue Henry Farrell. Selon lui, cette technologie ne constitue pas une rupture mais une continuité dans l'évolution technologique. Les grands modèles de langage, ou LLM, sont utilisés pour accomplir des micro-tâches, créer des cartes de connaissances, et automatiser des rituels organisationnels. Farrell identifie quatre grandes catégories d'utilisation : micro-tâches, cartes de connaissances, moulins à prière, et traduction. Ces outils permettent de gérer la complexité au sein des grandes organisations, améliorant ainsi la coordination des activités.Passons maintenant à OpenAI, qui a récemment annoncé un nouveau modèle de ChatGPT, nommé "o1". Ce modèle est nettement meilleur en mathématiques et en sciences que ses prédécesseurs. Un modèle antérieur n'avait obtenu que 13 % à l'examen de qualification pour l'Olympiade Mathématique Internationale, tandis que le nouveau modèle a porté ce score à 83 %. Cette amélioration est due à un processus appelé "calcul en temps de test", permettant au modèle de réfléchir à un problème de manière plus transparente.En ce qui concerne les droits d'auteur, l'Office américain a clarifié sa position sur les œuvres générées par l'IA. Les créations issues uniquement de l'IA ne sont pas éligibles à la protection par le droit d'auteur. Cependant, les œuvres créées par des humains intégrant des éléments générés par l'IA peuvent être protégées. L'Office souligne l'importance du contrôle humain dans le processus créatif, comparant cela à la méthode de peinture de Jackson Pollock.Jetons un œil à Mistral Small 3, le premier modèle de 2025 du laboratoire français Mistral. Ce modèle, optimisé pour réduire la latence, comporte 24 milliards de paramètres et est distribué sous la licence Apache 2.0. Il se positionne comme un concurrent sérieux face à des modèles plus volumineux, tout en étant plus rapide et efficace.Experian, leader dans la détection de fraude, utilise l'IA pour différencier les véritables clients des bots. Grâce aux analyses comportementales de NeuroID, Experian repère les écarts par rapport au comportement humain typique, aidant ainsi à identifier les risques sans recourir à des informations personnelles identifiables.Enfin, parlons de Tülu 3 405B, une avancée majeure dans les modèles de langage à grande échelle. Ce modèle utilise l'apprentissage par renforcement avec récompenses vérifiables, surpassant les performances de modèles tels que DeepSeek V3 et GPT-4o. Tülu 3 405B est disponible sur Google Cloud, permettant aux chercheurs de l'explorer davantage.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !
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