Page de couverture de Machine Learning: An Introduction for Beginners, User Guide to Build Intelligent Systems

Machine Learning: An Introduction for Beginners, User Guide to Build Intelligent Systems

Aperçu

Essayer pour 0,00 $
Choisissez 1 livre audio par mois dans notre incomparable catalogue.
Écoutez à volonté des milliers de livres audio, de livres originaux et de balados.
L'abonnement Premium Plus se renouvelle automatiquement au tarif de 14,95 $/mois + taxes applicables après 30 jours. Annulation possible à tout moment.

Machine Learning: An Introduction for Beginners, User Guide to Build Intelligent Systems

Auteur(s): Mark Howard
Narrateur(s): Robert Grothe
Essayer pour 0,00 $

14,95$ par mois après 30 jours. Annulable en tout temps.

Acheter pour 8,71 $

Acheter pour 8,71 $

Confirmer l'achat
Payer avec la carte finissant par
En confirmant votre achat, vous acceptez les conditions d'utilisation d'Audible et la déclaration de confidentialité d'Amazon. Des taxes peuvent s'appliquer.
Annuler

À propos de cet audio

Machine learning is everywhere! So why keep our heads buried in the sand when it comes to machine learning? It is time for you to start learning what machine learning is all about, and you can do that with this book!

In this book, you will learn about:

  • Neural networks
  • Python and machine learning
  • Examples of machine learning
  • How machine learning is beneficial to you
  • And so much more

There is no reason to keep doing things the old fashion way when technology has given you such a great way to do things more efficiently. Maximize your money options while minimizing risks that you would not have known about before!

©2018 Mark Howard (P)2018 Mark Howard
Informatique Apprentissage automatique Science des données Intelligence artificielle
activate_Holiday_promo_in_buybox_DT_T2

Ce que les auditeurs disent de Machine Learning: An Introduction for Beginners, User Guide to Build Intelligent Systems

Moyenne des évaluations de clients

Évaluations – Cliquez sur les onglets pour changer la source des évaluations.