Épisodes

  • 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250207

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250207
    Feb 6 2025
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    • Is LangGraph Used In Production?

    Uber、LinkedIn、Replitなどの大手企業が、本番環境での実用的なユースケースにLangGraphを採用している。2024年以降、特定のビジネスニーズに合わせたAIエージェントの構築に焦点が移る中、これらの企業はLangGraphを活用して、信頼性、可観測性、制御性に優れたエージェントを構築している。LangGraphは、LLMの予測不可能性、オーケストレーションの複雑さ、観測性とデバッグの限界といった、AIエージェントを本番環境に導入する際の課題を克服するために開発された。LinkedInは採用担当者向けAI、AppFolioはプロパティマネージャー向けコパイロット、UberとReplitは開発サイクルを加速、Elasticはリアルタイムの脅威検出にLangGraphを活用している。LangGraphは、カスタマイズ可能で信頼性が高く、LangSmithとの統合により可観測性に優れている。

    引用元: https://blog.langchain.dev/is-langgraph-used-in-production/

    • Gemini 2.0 is now available to everyone

    Gemini 2.0のアップデート情報です。 新しいモデルとしてGemini 2.0 Flash-Liteが登場。これはコスト効率を重視したモデルで、Google AI StudioとVertex AIで公開プレビュー版が利用可能です。

    また、Gemini 2.0 Proの実験バージョンも公開されました。これは特にコーディング性能と複雑なプロンプト処理に優れており、Google AI Studio、Vertex AI、Gemini Advancedで利用できます。

    Gemini 2.0 Flashもアップデートされ、Gemini APIを通じてGoogle AI StudioとVertex AIで一般利用可能になりました。

    これらのモデルはテキスト出力に対応しており、今後は他のモダリティもサポート予定です。価格等の詳細はGoogle for Developers blogを参照ください。

    引用元: https://deepmind.google/discover/blog/gemini-2-0-is-now-available-to-everyone/

    • Google Wants Search To Be More Like an AI Assistant in 2025

    Googleは検索をAIアシスタントのように進化させる計画です。2025年には、AIが検索においてさらに重要な役割を果たすとSundar Pichai CEOは述べています。AI Overviewsを導入し、検索結果の要約をAIで行うようになりましたが、これは始まりに過ぎません。今後は、Project Astraのようなリアルタイムで映像を解析できるAIや、Gemini Deep Researchのような詳細な調査レポートを生成できるAIを活用し、検索がよりインタラクティブになることが期待されています。ただし、AIの導入には課題もあり、過去には不正確な情報を提供する事例もありました。

    引用元: https://autogpt.net/google-wants-search-to-be-more-like-an-ai-assistant-in-2025/

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  • 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250206

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250206
    Feb 5 2025
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    • Gemini 2.0 is now available to everyone

    GoogleのGemini 2.0モデルがアップデートされ、誰でも利用可能になりました。今回のアップデートでは、Gemini 2.0 Flashの更新に加え、新たにGemini 2.0 Flash-Lite（高コスト効率モデル）とGemini 2.0 Pro Experimental（高パフォーマンスモデル）が導入されました。2.0 FlashはAPIを通じて一般公開され、開発者はプロダクション環境での利用が可能です。2.0 Pro Experimentalは特にコーディング性能と複雑なプロンプト処理に優れており、200万トークンのコンテキストウィンドウを持っています。2.0 Flash-Liteは低コストで高速な処理が特徴です。これらのモデルはテキスト出力をサポートし、今後マルチモーダル入力にも対応予定です。

    引用元: https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/

    • ChatGPTの新機能「Deep Research」の珠玉のプロンプト/オススメ活用例/Tips｜梶谷健人 / 「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」

    OpenAIが発表したChatGPTの新機能「Deep Research」は、リサーチAIエージェントとして、ユーザーのリサーチ依頼に対し、観点候補の提示からリソース調査、最終レポート作成までを自律的に行います。Googleの同名機能とは異なり、Deep ResearchはAIが自ら考え、意見や仮説を持ちながら情報を集約し、質の高いレポートを作成します。ビジネスパーソンはProプラン(月額200ドル)に加入して使い倒すのがおすすめです。利用用途としては、マーケットリサーチや特定のSNSでのソーシャルリスニング調査(口コミや反響の調査)が特にオススメです。

    引用元: https://note.com/kajiken0630/n/nc7c9c39bef86

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  • 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250205

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250205
    Feb 4 2025
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    • Introducing Interrupt: The AI Agent Conference by LangChain

    LangChain初のAIエージェントに焦点を当てたカンファレンス「Interrupt」が5月にサンフランシスコで開催。AIエージェントの可能性、実用例、課題について議論します。エンジニア、ML実践者、データサイエンティストなどAIエージェント開発者が対象。5月13日、14日の2日間、ワークショップや講演、デモなどを予定。Andrew Ng氏などの業界リーダーも参加し、AIエージェントの最前線を学べます。参加者同士の交流も重視。チケット販売中。

    引用元: https://blog.langchain.dev/introducing-interrupt-langchain-conference/

    • OpenAI次世代小型推論モデル「o3-mini」登場。性能や価格を解説｜ChatGPT研究所

    OpenAIが小型推論モデル「o3-mini」をリリース。科学、数学、コーディング分野で推論能力が向上し、コスト効率も改善。ChatGPTとAPIで利用可能で、ウェブ版ではモデル選択画面から選択。開発者向けには、関数呼び出しや構造化出力、推論の深さ調整などの機能が提供。APIは段階的に提供。STEM領域での性能評価では、数学、科学的推論、プログラミングで高い成果を記録。ChatGPT Plus/Teamユーザーは即日利用可能で、Freeユーザーも試用可能。API料金も大幅に削減。

    引用元: https://chatgpt-lab.com/n/n6ca9d85b47d1

    • Pipedrive introduces agentic AI teammates for the sales process - SiliconANGLE

    Pipedriveが営業プロセスを支援するAIエージェントを発表。これは営業担当者がリードや戦略に集中できるよう、AIが自律的に行動し、定型タスクをこなすもの。OpenAIのLLMとPipedriveのソフトウェアを基盤とし、メール作成、レポート要約、スケジュール管理などを支援。営業担当者はAIが作成した内容を確認し、承認することで、より重要な業務に集中できる。AIはPipedrive Pulseとも連携し、顧客とのエンゲージメントを強化。2025年には機能が拡充される予定。

    引用元: https://siliconangle.com/2025/02/04/pipedrive-introduces-agentic-ai-teammates-sales-process/

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  • 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250204

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250204
    Feb 3 2025
    関連リンク ブロックが自社のAIエージェントをオープンソース化…「チーフエンジニアよりも優れたコードを書く」 フィンテック企業ブロックが、開発したAIエージェント「グース」をオープンソース化しました。グースは、約9ヶ月の開発期間を経て、社内エンジニアのコーディング業務を支援するために作られました。このAIは、コードの作成、編集、テストを自動化し、古いシステムを新しい言語に書き換えるなど、複雑な作業を迅速に行うことができます。 実際に、あるプラットフォームのコードを別の言語に書き換える作業では、グースは30分で約70%を完了し、これは人間が手作業で行うと数時間から1日以上かかる作業です。 ブロックのエンジニア約1000人がグースを利用しており、これにより、彼らの作業時間の約20%が削減されています。 グースのオープンソース化により、社外のエンジニアもこのAIを利用、修正、配布できるようになり、ブロックは外部からの改善を取り入れることで、AIの能力をさらに向上させたいと考えています。 この動きは、AI技術を独占するのではなく、オープンにすることで技術革新を加速させようとする、ブロックの戦略的な賭けと言えるでしょう。 引用元: https://www.businessinsider.jp/article/2502-block-afterpay-square-open-source-ai-agent-anthropic/ OpenAIサム・アルトマンが東京で語った「AIの進化ビジョン」 Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン） OpenAIのサム・アルトマンCEOが東京大学を訪問し、開発者向けラボセッションに参加しました。ソフトバンクグループと共同で、AIインフラ構築プロジェクト「スターゲートプロジェクト」を進めていることもあり、日本の教育機関や開発者との交流に強い関心を示しました。 セッションでは、AIが社会に与える影響や未来のビジョンについて議論され、参加した学生から様々な質問が出ました。アルトマン氏は、10年後にはAIが科学技術の進歩を加速させ、30年後には社会のあらゆる面でAIが不可欠になっていると予測しています。また、100年後の社会については、現時点では想像もできないほど大きく変化しているだろうと述べました。AIが、これまで到達できなかった領域に人類を導く可能性を示唆し、AI技術の進化に期待を寄せました。 引用元: https://forbesjapan.com/articles/detail/76906 Chrome拡張機能でシステム乗っ取り可能、従来のセキュリティツールでは検出不可 Google Chromeの拡張機能を悪用した新たな攻撃手法「シンクジャッキング」が発見されました。この攻撃は、まずソーシャルエンジニアリングでユーザーをだまし、その後、Webブラウザとシステムを完全に制御することを可能にします。従来のセキュリティツールでは検出が難しく、注意が必要です。 この攻撃手法は、ユーザーが気づかないうちにブラウザの設定を同期させ、攻撃者が悪意のある拡張機能をインストールしたり、ユーザーの情報を盗み取ったりする可能性があります。 対策としては、不審な拡張機能はインストールしない、常にブラウザを最新の状態に保つ、セキュリティソフトを導入するなどがあげられます。 引用元: https://news.mynavi.jp/techplus/article/20250203-3119604/ 「発想が天才すぎる」　映画のフィギュアに“あるもの”を加えると……？　名場面を再現するアイデアが30万回表示の好評（2025年2月3日）｜BIGLOBEニュース 映画「E.T.」のフィギュアと、月を模した照明器具「ムーンライト」を組み合わせた飾り方がSNSで話題です。フィギュアをムーンライトに貼り付け、照明を水色にすると、映画のクライマックスシーンが再現できます。このアイデアに対し、「発想が天才すぎる」などのコメントが寄せられ、30万回以上表示されるほど好評です。 引用元: https://news.biglobe.ne.jp/trend/0203/nlb_250203_5428704358.html お便り投稿フォーム （株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）
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  • マジカルラブリー☆つむぎのピュアピュアA.I.放送局 podcast 20250203

    マジカルラブリー☆つむぎのピュアピュアA.I.放送局 podcast 20250203
    Feb 2 2025
    関連リンク LinkedIn Co-founder Reid Hoffman Believes AI Agents Will Be an Essential Part of How We Work LinkedIn共同創業者のリード・ホフマン氏は、AIエージェントが仕事に不可欠になると述べています。著書「Superagency」で、AIが人間の能力を向上させると主張しています。AIは、学習やタスク自動化を通じて、個人の意思決定と行動の自由度を高めます。 ホフマン氏は、AIツールがすでにライティングやマーケティングで活用されており、特にエンジニアリング分野での応用が重要だと指摘しています。AIエージェントは、チャットボットのように身近な形式で、知識収集や業務効率化を支援し、今後18ヶ月で急速に普及すると予想されています。 将来的には、各個人、チーム、機能ごとにエージェントが存在し、企業内には従業員数よりも多くエージェント機能が存在する可能性があります。これらのエージェントは、生産、分析、コラボレーションを支援します。 AI導入においては、従業員が主体的に関与し、AIを「自分たちのために、自分たちによって」活用する姿勢が重要です。企業は、AIによる生産性監視のようなネガティブな利用を避け、従業員と対話を通じて、AIをどのように活用すれば良いかを議論すべきです。 引用元: https://time.com/charter/7212218/reid-hoffman-ai-superagency-linkedin/ DeepSeekがやっていると噂の蒸留というやつを、ローカルLLMで今すぐやってみる 前編 この記事では、ローカルLLMを使って、大規模言語モデル（LLM）の知識を小さなモデルに伝える「記号知識蒸留」という手法を試しています。具体的には、まずLLMに日常的な出来事（イベント）をたくさん生成させ、そのイベントに対する因果関係を推論させます。次に、別のLLMを使って、生成された推論が常識的に正しいかをチェックし、問題ないものだけを選びます。最終的に、この選ばれた知識を使って、さらに小さなLLMを学習させることを目指します。この記事では、知識を生成し、フィルタリングするまでを扱い、具体的な実装例として、ollamaとPython、LangChainを使って、phi4:14bというLLMでイベント生成、因果関係推論生成、フィルタリングを行っています。これにより、大量の日本語の常識知識グラフを生成できました。後編では、この知識を使って小さなLLMを学習させる予定です。 引用元: https://zenn.dev/yuiseki/articles/4737799cad4a8d 【ChatGPT】 o3-miniモデルの特徴｜本郷喜千 ChatGPTのo3-miniモデルは、従来のモデルと異なり、プロンプトの曖昧な点を質問で明確化しようとする特徴があります。これは、AIがユーザーの意図をより深く理解しようとする試みであり、今後はAIを使う側も、より明確な指示や意図を伝える能力が求められるようになる可能性を示唆しています。質問に答えられないと、AIが適切な回答を生成してくれなくなる、つまりAIに相手にされなくなるという状況も考えられます。この変化は、AIとの対話がより重要になり、ある種の緊張感と対等な関係を生み出す可能性を示唆しています。 引用元: https://note.com/yoshiyuki_hongoh/n/nca7d82f559b1 『ずんだホライずん2』のクラウドファンディングで「東北ずん子のVOICEVOX化」が発表、第2ゴールとして目標金額は3000万円。『ずんだホライずん2』は5分から10分のアニメ化が決定 アニメ『ずんだホライずん2』のクラウドファンディングが目標金額を達成し、5～10分のアニメ制作が決定しました。さらに、第2の目標として「東北ずん子のVOICEVOX化」が発表され、目標金額は3000万円に設定されました。VOICEVOXは無料の音声合成ソフトで、実現すれば東北ずん子の声が誰でも使えるようになります。このプロジェクトは、東北ずん子・ずんだもんプロジェクトによるもので、アニメには「邪神ちゃんドロップキック」の邪神ちゃんも登場します。 東北ずん子は、東日本大震災の復興支援を目的としたプロジェクトのキャラクターで、これまでVOICEROIDやVOICEPEAKで音声合成ソフト化されていましたが、VOICEVOXでは未実装でした。今回のクラウドファンディングにより、VOICEVOXでの実装が期待されます。 また、4800万円達成でアニメの尺が2倍になることも発表されています。クラウドファンディングは2月13日まで...
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  • 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250131

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250131
    Jan 30 2025
    関連リンク ServiceNow announces launch of powerful new AI Agent Control Tower TahawulTech.com ServiceNowが、企業の複雑な課題を自律的に解決するAIエージェントの新機能を発表しました。この「AIエージェントコントロールタワー」は、ビジネス全体でAIエージェントを分析、管理、統制する一元的な場所として機能します。 新機能のAIエージェントオーケストレーターは、複数のAIエージェントが連携してタスクを実行し、部門を超えて目標を達成することを可能にします。また、IT、顧客サービス、人事など様々な分野に対応した事前構築済みエージェントや、カスタムエージェントを作成できるAIエージェントスタジオも提供されます。 ServiceNowのAIエージェントは、プラットフォームに直接組み込まれており、既存のワークフロー、自動化、データが活用できます。これにより、大量の情報と自動化を基に、高い生産性を実現します。 IDCの予測では、2025年には50%の組織が特定の業務機能向けに構成されたAIエージェントを利用するとしています。ServiceNowは、AIエージェントが単純なタスクだけでなく、複雑な業務プロセスを自律的に処理できるようにすることで、従業員がより重要な業務に集中できる環境を提供します。 さらに、ServiceNowは、AIエージェントが企業全体のデータにアクセスできる「ワークフローデータファブリック」を導入し、リアルタイムで実用的な洞察に基づいて行動することを可能にします。Google Cloudとの提携により、データ基盤がさらに強化されます。 これらの新機能は、2025年3月からPro PlusおよびEnterprise Plusの顧客に無償で提供される予定です。 引用元: https://www.tahawultech.com/home-slide/servicenow-announces-launch-of-powerful-new-ai-agent-control-tower/ Mistral Small 3 Mistral Small 3は、Apache 2.0ライセンスで公開された240億パラメータの軽量モデルです。このモデルは、Llama 3 70Bなどの大規模モデルに匹敵する性能を持ちながら、3倍以上高速に動作します。特に、低遅延が求められるタスクに最適化されており、MMLUベンチマークで81%以上の精度を達成しつつ、150トークン/秒の速度を実現しています。 Mistral Small 3は、事前学習済みモデルと命令チューニング済みモデルの両方が提供されており、様々な用途に活用できます。例えば、高速応答が求められる会話型アシスタントや、自動化ワークフローでの関数呼び出し、特定の分野に特化した専門家モデルの作成などに適しています。また、ローカル環境での推論も可能で、RTX 4090や32GB RAMを搭載したMacBookでも動作します。 このモデルは、金融、医療、製造業など幅広い分野で評価されており、不正検知、顧客トリアージ、デバイス制御などに活用されています。Hugging Face、Ollama、Kaggleなどのプラットフォームでも利用可能で、コミュニティによるカスタマイズや改善が期待されています。Mistralは、今後もApache 2.0ライセンスでのモデル提供を継続し、オープンソースコミュニティへの貢献を強化していく方針です。 引用元: https://mistral.ai/news/mistral-small-3/ DeepSeek R1 is now available on Azure AI Foundry and GitHub Microsoft Azure Blog DeepSeek R1がAzure AI FoundryとGitHubで利用可能になりました。Azure AI Foundryでは、1800以上のモデルが提供されており、DeepSeek R1もその一つです。このプラットフォームは、信頼性、拡張性、エンタープライズ対応を兼ね備えており、ビジネスでの高度なAI活用を支援します。DeepSeek R1は、開発者がAIを迅速に実験、反復、統合できるように設計されており、モデル評価ツールも内蔵されています。また、安全性とセキュリティにも重点を置いており、厳格なテストと評価を経て提供されています。Azure AI Content Safetyによるコンテンツフィルタリングもデフォルトで利用可能です。 DeepSeek R1は、Azure AI Foundryのモデルカタログから簡単に利用でき、APIとキーを取得してすぐに試すことができます。さらに、GitHubでは、DeepSeek R1をアプリケーションに統合するための追加リソースとガイドが提供されています。将来的には、DeepSeek R1の軽量版がCopilot+ PCでローカル実行できるようになる予定です。 引用元: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-...
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  • 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250130

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250130
    Jan 29 2025
    関連リンク Open-R1: a fully open reproduction of DeepSeek-R1 DeepSeek-R1は、推論能力に特化した大規模言語モデルで、特に数学、コーディング、論理の問題解決に優れています。このモデルは、DeepSeek-V3という高性能な基盤モデルをベースに、強化学習（RL）を用いて訓練されています。DeepSeek-R1の特筆すべき点は、人間の監督なしで推論能力を向上させた点で、これは、問題解決のステップ分解や出力の自己検証など、高度な推論スキルの開発に繋がっています。 しかし、DeepSeek-R1の学習データや訓練コードは公開されていません。そこで、Hugging FaceはOpen-R1プロジェクトを開始し、DeepSeek-R1のデータと訓練パイプラインを再現し、オープンソースコミュニティに共有することを目指しています。 具体的には、以下の3つのステップで進めます。 DeepSeek-R1から高品質な推論データセットを抽出し、R1-Distillモデルを再現します。DeepSeekがR1-Zeroを作成するために使用した純粋なRLパイプラインを再現します。ベースモデルからSFT（教師あり微調整）、RLへと段階的に訓練できることを示します。 このプロジェクトを通じて、推論モデルの訓練に関する透明性を高め、再現可能な知見を共有し、将来のモデル開発のための基盤を構築することを目指します。 Open-R1プロジェクトは、コードの貢献や議論への参加を歓迎しており、コミュニティ全体でこの目標を達成することを目指しています。 引用元: https://huggingface.co/blog/open-r1 Introducing the LangGraph Functional API LangGraphのFunctional APIがリリースされました。このAPIは、グラフ構造を明示的に定義せずに、ヒューマンインザループ、永続化/メモリ、ストリーミングといったLangGraphの主要機能を活用できる点が特徴です。 主な構成要素として、ワークフローの開始点となるentrypointと、個別の作業単位であるtaskの2つのデコレータが提供されており、これらを用いて標準的な関数でワークフローを定義できます。 Functional APIは、既存のアプリケーションにLangGraphの機能を組み込みやすく、コードを大幅に書き換える必要がありません。また、Graph API（StateGraph）と組み合わせて使用することも可能です。 主な機能として、以下のものがあります。 ヒューマンインザループ: ユーザーのレビューや承認をワークフローに組み込むことができ、interrupt関数でワークフローを一時停止し、ユーザーの入力を待つことができます。短期メモリ: 会話履歴を保持し、直前の状態をpreviousパラメータで取得できます。また、entrypoint.final()を使って、次のチェックポイントのために異なる値を保存できます。長期メモリ: storeパラメータを使って、ユーザーの情報を永続的に保存し、複数の会話にわたって情報を共有できます。ストリーミング: ワークフローの進捗状況、LLMのトークン、カスタムデータをリアルタイムでストリーム配信できます。 さらに、LangSmithとの連携により、ワークフローの監視やデバッグも可能です。Functional APIは、Graph APIと比較して、制御フローの記述が簡単で、状態管理が不要な点がメリットです。 ただし、Graph APIの方がより詳細なチェックポイント管理や可視化機能が優れています。両APIは同じランタイムを使用しているため、プロジェクト内で組み合わせて使用することも可能です。 引用元: https://blog.langchain.dev/introducing-the-langgraph-functional-api/ 農協で農家さんが「デンドロビウム買ったんだ～」と言っていて危うくガノタだと勘違いするところだった 農協での会話で、農家の方が「デンドロビウムを買った」と言ったことから、投稿者はガンダム好きかと勘違いしました。デンドロビウムは、ガンダムシリーズに登場するモビルスーツの名前であると同時に、実際には植物の名前でもあります。このやり取りから、他のユーザーもガンダム関連の連想をしたことや、花の名前がガンダムの機体名に使われていることなどが話題になりました。また、実際にデンドロビウムを育てている人のコメントや、他の花の名前を持つガンダム機体の情報も共有されています。この一件は、日常の何気ない会話から、ガンダムという共通の話題で盛り上がれる面白さを感じさせる...
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  • 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250129

    株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250129
    Jan 28 2025
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    • はてなブログにWebhook機能を追加しました！外部システムとの連携が容易になります

    はてなブログの有料プラン向けにWebhook機能が追加されました。この機能は、ブログの更新をSlackやDiscordなどの外部システムに通知したり、GitHubと連携してデータ更新を自動化したりできます。技術者向けの機能で、詳しい設定方法はヘルプページに記載されています。例えば、ブログの更新をトリガーにしてGitHub Actionsを実行する設定例も紹介されています。

    引用元: https://staff.hatenablog.com/entry/2025/01/28/123436

    • 「ファミコンカセット1052本」がメルカリに登場―「あと1本でコンプリート」の貴重なカセット群が“ゲーマーの終活”として出品される

    メルカリにファミコンカセット1052本とニューファミコン、関連書籍などがセットで出品されました。出品者は30年以上かけてコレクションしたとのことです。 出品理由は終活で、自身のコレクションが死後に廃棄されるより、必要とする人に譲りたいという思いからだそうです。 記事では、レトロゲームのアーカイブ問題にも触れ、コレクションが文化を継承する上で重要な役割を果たす可能性を示唆しています。 最後に、読者へ自身のコレクションについて、終活のタイミングでどうするかを考えるきっかけになればと述べています。

    引用元: https://www.gamespark.jp/article/2025/01/28/148885.html

    • 新卒が目ぇキラキラして「日報システム作ったんです！」っていうから「おぉ！やるじゃねーか！！」って即座にSQLインジェクションで破壊した→それは破壊しておくべき

    あるエンジニアが、新卒社員が作成した日報システムを「おぉ！やるじゃねーか！！」と褒めつつも、即座にSQLインジェクションで破壊したという出来事が話題になっています。これは、新卒が作ったシステムにはセキュリティ上の脆弱性があることを早期に認識させ、対策を促すための教育的な意図があるようです。

    このエンジニアは、新卒のシステムを破壊するだけでなく、F5連打や複数ウィンドウからの同時更新など、様々な攻撃を試すことで、システムが実運用に耐えうるかを確認しているようです。また、これは単なる嫌がらせではなく、若手エンジニアに「世の中には悪意のある第三者がいる」という意識を持たせるための教育だと述べています。

    この行為に対して、他のエンジニアからは「良い職場だ」「こういう先輩がいてほしい」という肯定的な意見がある一方で、「ハラスメントだ」という批判的な意見も出ています。しかし、多くのエンジニアは、脆弱性のあるシステムを放置するよりは、早期に問題点を発見して改善することが重要だと考えているようです。

    新卒エンジニアは、自分が作ったシステムが攻撃されることで、セキュリティの重要性を肌で感じ、より安全なシステム開発を学ぶことができるでしょう。

    引用元: https://togetter.com/li/2503042

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