Les flaky tests, ces tests automatisés dont le résultat varie de façon aléatoire, peuvent semer le chaos dans vos pipelines CI/CD. Pourquoi sont-ils si problématiques ? Quelles en sont les causes principales ? Et surtout, comment s’en débarrasser une bonne fois pour toutes ?
Dans cet épisode, nous explorons :
🔍 La définition claire et des exemples concrets de flaky tests.
⚙️ Les causes principales : environnement, jeux de données, synchronisation, et plus encore.
🚨 Les impacts sur vos équipes, vos livrables et votre collaboration.
💡 Des solutions efficaces pour les réduire et améliorer la fiabilité de vos tests automatisés.
💬 Et vous, comment gérez-vous les flaky tests dans vos projets ? Partagez vos expériences et astuces sur LinkedIn ou dans les commentaires !
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