• SintonIA. La IA en las ondas.

  • Auteur(s): Radiolab UGR
  • Podcast

SintonIA. La IA en las ondas.

Auteur(s): Radiolab UGR
  • Résumé

  • SintonIA es ciencia de datos. Es inteligencia artificial.

    Dos redes neuronales pensantes que hemos entrenado para que os cuenten qué se esconde detrás de las tecnologías que están conformando el presente. Estadística, redes neuronales, aplicaciones prácticas y los últimos avances del Instituto Andaluz de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI).
    Copyright Radiolab UGR
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Épisodes
  • Episodio 41: ¡Qué ParanoIA!
    Nov 6 2024
    En este episodio de "Sintonía", Rocío y Pakito exploran el impacto de la inteligencia artificial (IA) en diversas disciplinas más allá de la informática, en el contexto de la Noche Europea de los Investigadores 2024. Con la participación de invitados como Juan Antonio Marchal, quien investiga la aplicación de la IA en la medicina para la detección temprana de cáncer; Elena Álvarez, que trabaja en el procesamiento de datos de bicicletas compartidas; Manuel Parra, que aplica la IA en astrofísica; y Marta Martínez, que aborda el posthumanismo y la fusión entre humanos y tecnología, el programa destaca cómo estas tecnologías están revolucionando sus campos. A través de un diálogo dinámico, los invitados comparten sus experiencias y los desafíos que enfrentan, subrayando la importancia de un uso responsable de la tecnología en la sociedad actual.

    Enlaces:
    • https://lanochedelosinvestigadores.fundaciondescubre.es/


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    Radiolab, la radio universitaria de la Universidad de Granada, es un espacio de participación de la comunidad universitaria abierto a la ciudadanía. Nuestra universidad, como institución de aprendizaje está abierta al conocimiento y al debate. Desde su autonomía proporciona espacio para un debate libre y crítico, abierto a la pluralidad de voces y a la demandas de la sociedad dentro del marco de los derechos humanos y de los valores de nuestra institución. De este modo, constatamos que las opiniones vertidas en nuestros programas son exclusiva responsabilidad de quienes las emiten, sin representar un posicionamiento de la institución como tal. Defendemos la libertad de expresión y la comunicación en el espacio público como una forma de hacer ciudadanía y avanzar en el conocimiento.
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    31 min
  • Episodio 40: Alfanobel: un Nobel para la IA
    Oct 16 2024
    En este episodio de SintonIA, Rocío y Francisco se enteran de que se han otorgado dos Premios Nobel relacionados con la Inteligencia Artificial. Por un lado, el Premio Nobel de Física ha sido concedido a John Hopfield y Geoffrey Hinton por sus contribuciones al desarrollo de las redes neuronales artificiales. Por otro lado, el Premio Nobel de Química ha sido otorgado a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por sus avances en el uso de la IA para revelar los secretos de las proteínas, incluyendo el desarrollo del modelo AlphaFold. Los presentadores analizan la polémica que ha generado el hecho de que estos premios hayan sido otorgados a investigadores que no provienen directamente de las disciplinas de la Física y la Química, y deciden entrevistar a Tino Krell, investigador de la estación experimental del Zaidín que lleva trabajando con la estructura de proteínas desde los años 90, para conocer su opinión sobre la justificación de estos galardones.

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    36 min
  • Episodio 39: Cátedra UGR-Repsol
    Sep 17 2024
    La Universidad de Granada, en colaboración con la empresa Repsol, ha conseguido una financiación de 1,6 millones de euros para crear una cátedra universidad-empresa que, en los próximos cuatro años, desarrollará el proyecto “Inteligencia Artificial Ética, Responsable y de Propósito General: Aplicaciones en Escenarios de Riesgo”. Para hablar sobre este proyecto entrevistamos a Isaac Triguero Velázquez quien nos hablará de los objetivos y desafíos de la IA responsable, fiable y ética enmarcado dentro de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.

    Enlaces:
    • https://dasci.es/es/divulgacion/catedra-universidad-empresa-en-ia-ugr-repsol/
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    33 min

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