History Artificial

■因果を求めない人工知能の世界 先日、人工知能に関する事業をしている人と合う機会がありました。 僕の会社が展開している採用系のサービスでも、人工知能などを用いることで、 マッチング部分でもっと手間を省いた方が絶対にいいと思っている。会社側がどういった人を求めているのか、応募者がどういった会社を望んでいるのかっていうことは、履歴書にたくさん文章を書けば伝わる問題でもないから。 もちろん最後は人間が面談することが必要なんだけど、その手前で機械ができる ことの精度を高められれば、可能性が広がるんじゃないかな。 例えばビッグデータやディープラーニング。これらは、今のトレンドといっちゃ あトレンドです。大量のデータを処理することで、あらゆることの確率が表で表 せるようになる。」(本文より) 家入一真　「家入学級」はこちらから→ http://yakan-hiko.com/ieiri.html

In Search of a Right-Brained Computer is the story of my search to find a computer for my right-brained wife. Since I'm left-brained, this was perhaps a futile attempt. Yet I pursued it. What I found was what makes right- and left-brained people ask the same questions while asking different questions. I explore each of the main questions one might ask when purchasing a computer. I then go through a computer system I designed in an attempt to design a right-brained computer. Then I analyze where it came close to meeting its mark and where it fell short.

In an era where artificial intelligence is no longer a distant possibility but a tangible, shaping force of our everyday lives, The Human Manifesto stands as a pivotal exploration into the future of Human identity, autonomy, and governance in the wake of advancing AI. This book, ambitious in scope and depth, invites listeners on a profound intellectual journey, questioning the essence of Human free will against the backdrop of technology's relentless march.

Machine Learning: The History of Automating Computers to Observe and Analyze Data looks at the attempts to develop machine learning, from successes to failures. You will learn about machine learning like never before.