関連リンク ServiceNow announces launch of powerful new AI Agent Control Tower TahawulTech.com ServiceNowが、企業の複雑な課題を自律的に解決するAIエージェントの新機能を発表しました。この「AIエージェントコントロールタワー」は、ビジネス全体でAIエージェントを分析、管理、統制する一元的な場所として機能します。 新機能のAIエージェントオーケストレーターは、複数のAIエージェントが連携してタスクを実行し、部門を超えて目標を達成することを可能にします。また、IT、顧客サービス、人事など様々な分野に対応した事前構築済みエージェントや、カスタムエージェントを作成できるAIエージェントスタジオも提供されます。 ServiceNowのAIエージェントは、プラットフォームに直接組み込まれており、既存のワークフロー、自動化、データが活用できます。これにより、大量の情報と自動化を基に、高い生産性を実現します。 IDCの予測では、2025年には50%の組織が特定の業務機能向けに構成されたAIエージェントを利用するとしています。ServiceNowは、AIエージェントが単純なタスクだけでなく、複雑な業務プロセスを自律的に処理できるようにすることで、従業員がより重要な業務に集中できる環境を提供します。 さらに、ServiceNowは、AIエージェントが企業全体のデータにアクセスできる「ワークフローデータファブリック」を導入し、リアルタイムで実用的な洞察に基づいて行動することを可能にします。Google Cloudとの提携により、データ基盤がさらに強化されます。 これらの新機能は、2025年3月からPro PlusおよびEnterprise Plusの顧客に無償で提供される予定です。 引用元: https://www.tahawultech.com/home-slide/servicenow-announces-launch-of-powerful-new-ai-agent-control-tower/ Mistral Small 3 Mistral Small 3は、Apache 2.0ライセンスで公開された240億パラメータの軽量モデルです。このモデルは、Llama 3 70Bなどの大規模モデルに匹敵する性能を持ちながら、3倍以上高速に動作します。特に、低遅延が求められるタスクに最適化されており、MMLUベンチマークで81%以上の精度を達成しつつ、150トークン/秒の速度を実現しています。 Mistral Small 3は、事前学習済みモデルと命令チューニング済みモデルの両方が提供されており、様々な用途に活用できます。例えば、高速応答が求められる会話型アシスタントや、自動化ワークフローでの関数呼び出し、特定の分野に特化した専門家モデルの作成などに適しています。また、ローカル環境での推論も可能で、RTX 4090や32GB RAMを搭載したMacBookでも動作します。 このモデルは、金融、医療、製造業など幅広い分野で評価されており、不正検知、顧客トリアージ、デバイス制御などに活用されています。Hugging Face、Ollama、Kaggleなどのプラットフォームでも利用可能で、コミュニティによるカスタマイズや改善が期待されています。Mistralは、今後もApache 2.0ライセンスでのモデル提供を継続し、オープンソースコミュニティへの貢献を強化していく方針です。 引用元: https://mistral.ai/news/mistral-small-3/ DeepSeek R1 is now available on Azure AI Foundry and GitHub Microsoft Azure Blog DeepSeek R1がAzure AI FoundryとGitHubで利用可能になりました。Azure AI Foundryでは、1800以上のモデルが提供されており、DeepSeek R1もその一つです。このプラットフォームは、信頼性、拡張性、エンタープライズ対応を兼ね備えており、ビジネスでの高度なAI活用を支援します。DeepSeek R1は、開発者がAIを迅速に実験、反復、統合できるように設計されており、モデル評価ツールも内蔵されています。また、安全性とセキュリティにも重点を置いており、厳格なテストと評価を経て提供されています。Azure AI Content Safetyによるコンテンツフィルタリングもデフォルトで利用可能です。 DeepSeek R1は、Azure AI Foundryのモデルカタログから簡単に利用でき、APIとキーを取得してすぐに試すことができます。さらに、GitHubでは、DeepSeek R1をアプリケーションに統合するための追加リソースとガイドが提供されています。将来的には、DeepSeek R1の軽量版がCopilot+ PCでローカル実行できるようになる予定です。 引用元: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-...