Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : OpenAI dévoile ses nouveaux modèles, les défis de l'IA prédictive, et les innovations dans les modèles de langage. C’est parti !Commençons par OpenAI, qui a récemment annoncé les modèles GPT-4.5 et GPT-5. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a révélé que GPT-4.5, surnommé Orion, sera le dernier modèle sans "chaîne de pensée". GPT-5 intégrera des technologies avancées, y compris le modèle o3, pour offrir une expérience unifiée. Les utilisateurs gratuits de ChatGPT auront accès à un niveau standard, tandis que les abonnés Plus et Pro bénéficieront de fonctionnalités avancées. Cette simplification vise à rendre l'offre d'OpenAI plus accessible, en réponse aux critiques sur la complexité actuelle des modèles.Passons maintenant aux défis de l'IA prédictive, comme exploré dans le livre "AI Snake Oil" d'Arvind Narayanan et Sayash Kapoor. Les auteurs soulignent que l'IA prédictive, bien qu'attrayante pour sa promesse d'efficacité, est souvent biaisée et peu fiable. Des systèmes comme Compas, utilisés pour évaluer le risque de récidive criminelle, reposent sur des données biaisées, exacerbant les inégalités sociales. La reconnaissance faciale, bien que techniquement précise, pose des questions éthiques, notamment en matière de surveillance. Les auteurs appellent à une réglementation stricte pour éviter les abus.En parlant de modèles de langage, Simon Willison a publié un plugin, llm-smollm2, permettant d'installer un modèle de langage de grande taille via pip, tout en restant sous la barre des 100 Mo. Ce plugin intègre une version quantifiée du modèle SmolLM2-135M-Instruct. Bien que ce modèle de 94 Mo ne soit pas très performant, il offre une opportunité d'explorer les modèles de langage à petite échelle. Simon encourage les utilisateurs à partager leurs expériences avec ce modèle.Dans le domaine des jeux, OthelloGPT, un réseau de transformateurs, a été entraîné pour prédire les mouvements légaux dans le jeu Othello. Les chercheurs ont utilisé des sondages pour examiner les activations internes du réseau, découvrant que des sondages linéaires pouvaient prédire l'état du plateau avec une précision de 99,5 %. Cela suggère qu'OthelloGPT a appris à suivre les mouvements alternés des joueurs, soulevant des questions sur la nature des modèles du monde dans les LLMs.Enfin, Microsoft fait face à des critiques après l'essai de son outil Copilot par le gouvernement australien. Jugé peu fiable, Copilot a généré des contenus fictifs et a soulevé des préoccupations sur la sécurité des données. L'augmentation des prix des abonnements à Microsoft 365 a également été mal reçue, provoquant des réactions négatives. Les utilisateurs demandent des améliorations pour garantir la sécurité des données et une meilleure performance de l'outil.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !
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