Page de couverture de 株式会社ずんだもん技術室AI放送局

株式会社ずんだもん技術室AI放送局

Auteur(s): 株式会社ずんだもん技術室AI放送局
  • Résumé

  • AIやテクノロジーのトレンドを届けるPodcast。平日毎朝6時配信。朝の通勤時間や支度中に情報キャッチアップとして聞いてほしいのだ。
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Épisodes
  • 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20240704
    Jul 3 2024
    関連リンク FigmaのAI機能でApple製アプリにそっくりなUIが生成されて機能が一時無効化 - GIGAZINE Figmaは、文章からUIレイアウトを生成できるAI機能「Figma AI」をリリースしました。しかし、ベータ版提供開始後、ユーザーから「Apple製アプリとそっくりなUIが生成される」という指摘があり、Figma AIは一時的に無効化されました。FigmaのCEOは、Figma AIはFigmaのコンテンツを学習データとして使用していないと説明していますが、品質管理プロセス不足が原因で、既存アプリに似たUIが生成されてしまったことを認めました。Figma AIは、適切な品質管理プロセスを経て、改めてベータテストが開始される予定です。 引用元: https://gigazine.net/news/20240703-figma-ai-temporarily-disable/ Improve productivity when processing scanned PDFs using Amazon Q Business AWS Machine Learning Blog Amazon Q Businessは、企業のデジタルおよびスキャンされたPDFドキュメントからテキストを抽出することなく、質問に答え、要約を提供し、コンテンツを生成し、インサイトを抽出できる、生成AI搭載のアシスタントです。 Amazon Q Businessは、スキャンされたPDFドキュメントのサポートを追加し、様々なタイプのドキュメントをシームレスに処理できるようになりました。コンソール、AWS SDK、またはAWS CLIを使用して、スキャンされたPDFを含むドキュメントをインデックス化し、質問に答えたり、要約を提供したり、コンテンツを生成したりできます。 Amazon Q Businessでは、直接ドキュメントをアップロードしたり、Amazon S3コネクタを使用してドキュメントをインデックス化したりできます。ドキュメントをインデックス化したら、Amazon Q BusinessのWeb UIを使用して、構造化された、非構造化された、または半構造化されたマルチモーダルスキャンされたドキュメントに対してクエリを実行できます。 Amazon Q Businessは、スキャンされたPDFドキュメントから最も重要な情報密度の高いテキストを識別して抽出できます。また、スキャンされたPDFから構造化されたデータを自動的に識別、抽出、線形化して、ユーザーのクエリに正確に答えることができます。 Amazon Q Businessは、スキャンされたPDFドキュメントの処理を効率化し、生成AIを活用して、企業の生産性を向上させることができます。 引用元: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/improve-productivity-when-processing-scanned-pdfs-using-amazon-q-business/ 突撃! 隣のキーボード M3 2024 - エムスリーテックブログ エムスリー福岡オフィスの氏家さんは、リモートワークが中心で同僚のキーボードを見る機会が少ないため、エムスリー社員のこだわりキーボードを紹介する記事を書きました。 記事では、氏家さん自身のKiller Whale、デジカルチーム末永さんのErgoDox EZ、AI・機械学習チーム横本さんのBAROCCO MD600 Alpha BT RGB、同チーム三浦さんのARCHISS ProgresTouch RETRO TINY、コンシューマチーム松原さんのkeyball61、同チーム須藤さんのHHKB Studio、Unit4エンジニアOさんのFjell (60%)など、個性的なキーボードが紹介されています。 それぞれのキーボードの特徴やこだわりが詳しく解説されており、キーボード愛が伝わってくる内容となっています。 記事の最後には、エムスリーではキーボードにこだわって開発を進めるエンジニアを募集していることが記載されています。 引用元: https://www.m3tech.blog/entry/2024/07/03/110000 「島耕作かよ」ワタサバこと『ワタシってサバサバしてるから』いつの間にか”政界編”が始まっていて、サバサバ女・網浜さんは新人議員になっていた 「ワタシってサバサバしてるから」という漫画の主人公、網浜奈美が、政界編に突入したと話題になっています。以前は高校教師として活躍していましたが、今度は新人議員として活躍しています。 ネット上では、網浜さんの活躍ぶりに「島耕作かよ」「網浜さんの履歴書すごいことなってそう」といった声が上がっています。 この漫画は、サバサバしているように見える網浜さんが、様々な職場で活躍していく物語です。政界編では、どんな活躍を見せるのか、今後の展開が注目されています。 引用元: https://togetter.com/li/2394883 お便り投稿フォーム (株式会社ずんだもんは架空の登場組織です)
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  • 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20240703
    Jul 2 2024
    関連リンク 「ダークウェブには絶対行くな」ダークウェブで公開されているKADOKAWAのデータへのアクセスや情報の拡散は被害拡大に繋がる行為なのでやめましょう KADOKAWAがランサムウェア攻撃を受け、ダークウェブで情報が公開された事件についてまとめたTogetterです。ダークウェブへのアクセスや情報の拡散は、被害を拡大させる危険性があるため、絶対にやめましょう。情報漏洩の確認方法や、ダークウェブへのアクセスが危険な理由などが説明されています。 今回の事件は、「ニコニコ超開示」というネタでSNSで話題になっていますが、決して笑える話ではありません。個人情報が流出している可能性もあり、悪意のあるウイルスに感染する可能性も高いです。 ダークウェブへのアクセスは、セキュリティ対策が万全でないと、自分のPCがウイルスに感染したり、個人情報が盗まれたりする危険性があります。また、ダークウェブから情報を取得して拡散することは、犯罪行為に当たる可能性があります。 もし、ダークウェブにアクセスしてしまった場合は、すぐにセキュリティソフトでウイルスチェックを行い、セキュリティ対策を強化しましょう。また、個人情報が流出していないか、確認することも重要です。 今回の事件は、企業のセキュリティ対策の重要性を改めて示すものであり、エンジニアとして、セキュリティ対策の知識を深め、安全なシステム構築を目指していく必要があります。 引用元: https://togetter.com/li/2394395 KADOKAWAのハッキングの話が雑すぎるので書く この記事は、KADOKAWAのハッキング事件について、エンジニアの視点から解説しています。著者は、今回のハッキングは、KADOKAWAのサービスそのものやクレジットカード情報ではなく、社内システムに置かれていた従業員や取引先の情報、取引内容などが漏洩した可能性が高いと推測しています。 具体的には、人事、経理、営業などが利用するファイルサーバーが攻撃された可能性があり、従業員の氏名や勤務時間などの情報が流出した可能性があると述べています。 著者は、今回のハッキングの原因は、社内システムへの十分な投資とセキュリティ対策が不足していたことにあるのではないかと指摘しています。特に、社内システムのセキュリティ対策は、外部向けのサービスに比べて後手に回りがちな傾向があり、KADOKAWAも同様の状況だった可能性があると示唆しています。 記事では、KADOKAWAのハッキング事件を例に、企業における社内システムのセキュリティ対策の重要性を改めて認識する必要があると訴えています。 引用元: https://anond.hatelabo.jp/20240702102611 【ニコニコ超開示】ハッカー集団BlackSuit、身代金の支払い期限が過ぎた為、盗んだKADOKAWAのデータを公開開始 ハッカー集団BlackSuitが、KADOKAWAに対するランサムウェア攻撃で盗んだデータを公開しました。KADOKAWAは6月8日にサイバー攻撃を受け、サービスが停止しました。BlackSuitは身代金の支払い期限を7月1日としていましたが、支払われなかったため、データを公開した模様です。公開されたデータには、従業員の個人情報、取引先との契約書、N高生徒の情報などが含まれているとされています。 引用元: https://togetter.com/li/2394374 「風呂格闘」海外ミームになったゲームに10年越しの続編がSteamで登場!『プリンちゃんとお風呂に入ろう2』7月12日配信予定 Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト 海外で「風呂格闘ゲーム」として話題になった成人向けゲーム『プリンちゃんとお風呂に入ろう』の続編、『プリンちゃんとお風呂に入ろう2』が、2024年7月12日にSteamで配信されることが発表されました。前作は2013年にDLSiteで発売され、お風呂の中で繰り広げられる激しい格闘戦が話題となり、海外の一部でミーム化しました。新作では、舞台は変わらずお風呂場ですが、ゲーム内容はシールを奪い合うアクションゲームに進化しています。前作から約10年越しとなる続編の配信は、海外での人気を受けてのことかもしれません。Steamに加え、DLSiteでも配信される予定です。 引用元: https://www.gamespark.jp/article/2024/07/02/142881.html お便り投稿フォーム (株式会社ずんだもんは...
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  • 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20240702
    Jul 1 2024
    関連リンク Pythonの爆速化! ピュアPythonに組み込まれている機能でコードの最適化を実現するには この記事は、Pythonの処理速度を向上させるためのテクニックを紹介しています。ツールやライブラリに頼る前に、ピュアPythonに組み込まれている機能を活用することで、コードの最適化を実現し、パフォーマンスを劇的に向上させることができるという内容です。 具体的には、プロファイリングツールを使ってコードのボトルネックを特定し、リスト、セット、ディクショナリなどのデータ構造の効率を改善する方法、ネットワークアクセスを減らすためのローカルキャッシュの活用方法、ラインプロファイリングを使ったコードの各行の処理時間の分析方法などが解説されています。 この記事では、気象データのダウンロードと分析を例に、これらのテクニックを実際にコードに適用する方法を詳しく説明しています。新人エンジニアでも理解しやすいように、コード例や図解を用いて解説しているため、Pythonのパフォーマンスチューニングについて学びたいエンジニアにとって、非常に参考になる内容となっています。 引用元: https://codezine.jp/article/detail/19715 価値のある機能をユーザに早く届けるための大企業エンジニアの挑戦 / Achieving Faster Delivery of Customer Value Features in a Siloed Organization NTTコミュニケーションズのエンジニア2名が、大企業におけるアジャイル開発の課題と、その克服に向けた取り組みについて解説しています。 従来の縦割り組織では、企画、開発、運用チーム間の連携不足が、顧客への価値提供を遅らせていました。 そこで、バリューストリームマップを作成し、各プロセスにおけるボトルネックを特定しました。 その結果、企画と開発の連携強化、開発チームによるリリース作業の自動化、リリース判定会議の簡素化など、様々な改善策を実行しました。 これらの取り組みによって、リリース頻度が3倍以上に向上し、顧客への価値提供を迅速化することに成功しました。 しかし、市場の不確実性によって、開発したプロダクトが顧客のニーズと合致しない場合も発生し、迅速な適応が必要となります。 講演者は、仮説の精度を高めるためのアーキテクチャ決定レコードの活用や、継続的な開発生産性改善の重要性を訴えています。 大企業においても、現場のエンジニアが積極的に行動することで、顧客に価値を早く届けることが可能になります。 引用元: https://speakerdeck.com/nttcom/achieving-faster-delivery-of-customer-value-features-in-a-siloed-organization t-wadaさんの開発生産性の観点から考える自動テストを聴講して悔い改めたこと - shoudaiの日記 この記事は、開発生産性カンファレンスでt-wadaさんのセッションを聴講した著者が、E2Eテストの自動化に関する自身の考え方を改めた経験について書かれています。 著者は、当初、E2Eテストの自動化によって単体テストと比べて工数を削減できると考えていました。しかし、セッションを通して、E2Eテストはテストスコープが大きいため、実行時間が長く、他のサブシステムとの連携に依存するため不安定になるというデメリットがあることを学びました。 セッションでは、テストピラミッドの概念が紹介され、E2Eテストはピラミッドの頂点に位置し、より小さいスコープのテスト(単体テストや結合テスト)で確認できる内容は、それらのテストで実施するべきだと説明されています。 著者は、セッションの内容を踏まえ、E2Eテストはあくまでもシステム全体の連携を確認するための手段として捉え、より小さいスコープのテストを充実させることで開発の効率性と品質向上を目指していくべきだと考えています。 具体的には、テストダブル(MockやStub)を活用して、テストスコープを小さくすることで、テストの実行時間を短縮し、テストの安定性を向上させようとしています。また、テストによって何を確認したいのか、何を保証したいのかを明確にすることで、適切なテストスコープを選択できるようになると考えています。 引用元: https://shoudai.hatenablog.com/entry/2024/06/30/225426 「料理下手なヒロイン」という設定は昔の漫画で定番...
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