• Is LangGraph Used In Production?

Uber、LinkedIn、Replitなどの大手企業が、本番環境での実用的なユースケースにLangGraphを採用している。2024年以降、特定のビジネスニーズに合わせたAIエージェントの構築に焦点が移る中、これらの企業はLangGraphを活用して、信頼性、可観測性、制御性に優れたエージェントを構築している。LangGraphは、LLMの予測不可能性、オーケストレーションの複雑さ、観測性とデバッグの限界といった、AIエージェントを本番環境に導入する際の課題を克服するために開発された。LinkedInは採用担当者向けAI、AppFolioはプロパティマネージャー向けコパイロット、UberとReplitは開発サイクルを加速、Elasticはリアルタイムの脅威検出にLangGraphを活用している。LangGraphは、カスタマイズ可能で信頼性が高く、LangSmithとの統合により可観測性に優れている。

引用元: https://blog.langchain.dev/is-langgraph-used-in-production/

• Gemini 2.0 is now available to everyone

Gemini 2.0のアップデート情報です。 新しいモデルとしてGemini 2.0 Flash-Liteが登場。これはコスト効率を重視したモデルで、Google AI StudioとVertex AIで公開プレビュー版が利用可能です。

また、Gemini 2.0 Proの実験バージョンも公開されました。これは特にコーディング性能と複雑なプロンプト処理に優れており、Google AI Studio、Vertex AI、Gemini Advancedで利用できます。

Gemini 2.0 Flashもアップデートされ、Gemini APIを通じてGoogle AI StudioとVertex AIで一般利用可能になりました。

これらのモデルはテキスト出力に対応しており、今後は他のモダリティもサポート予定です。価格等の詳細はGoogle for Developers blogを参照ください。

引用元: https://deepmind.google/discover/blog/gemini-2-0-is-now-available-to-everyone/

• Google Wants Search To Be More Like an AI Assistant in 2025

Googleは検索をAIアシスタントのように進化させる計画です。2025年には、AIが検索においてさらに重要な役割を果たすとSundar Pichai CEOは述べています。AI Overviewsを導入し、検索結果の要約をAIで行うようになりましたが、これは始まりに過ぎません。今後は、Project Astraのようなリアルタイムで映像を解析できるAIや、Gemini Deep Researchのような詳細な調査レポートを生成できるAIを活用し、検索がよりインタラクティブになることが期待されています。ただし、AIの導入には課題もあり、過去には不正確な情報を提供する事例もありました。

引用元: https://autogpt.net/google-wants-search-to-be-more-like-an-ai-assistant-in-2025/

• お便り投稿フォーム

（株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）

• Gemini 2.0 is now available to everyone

GoogleのGemini 2.0モデルがアップデートされ、誰でも利用可能になりました。今回のアップデートでは、Gemini 2.0 Flashの更新に加え、新たにGemini 2.0 Flash-Lite（高コスト効率モデル）とGemini 2.0 Pro Experimental（高パフォーマンスモデル）が導入されました。2.0 FlashはAPIを通じて一般公開され、開発者はプロダクション環境での利用が可能です。2.0 Pro Experimentalは特にコーディング性能と複雑なプロンプト処理に優れており、200万トークンのコンテキストウィンドウを持っています。2.0 Flash-Liteは低コストで高速な処理が特徴です。これらのモデルはテキスト出力をサポートし、今後マルチモーダル入力にも対応予定です。

引用元: https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/

• ChatGPTの新機能「Deep Research」の珠玉のプロンプト/オススメ活用例/Tips｜梶谷健人 / 「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」

OpenAIが発表したChatGPTの新機能「Deep Research」は、リサーチAIエージェントとして、ユーザーのリサーチ依頼に対し、観点候補の提示からリソース調査、最終レポート作成までを自律的に行います。Googleの同名機能とは異なり、Deep ResearchはAIが自ら考え、意見や仮説を持ちながら情報を集約し、質の高いレポートを作成します。ビジネスパーソンはProプラン(月額200ドル)に加入して使い倒すのがおすすめです。利用用途としては、マーケットリサーチや特定のSNSでのソーシャルリスニング調査(口コミや反響の調査)が特にオススメです。

引用元: https://note.com/kajiken0630/n/nc7c9c39bef86

• お便り投稿フォーム

（株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）

• Introducing Interrupt: The AI Agent Conference by LangChain

LangChain初のAIエージェントに焦点を当てたカンファレンス「Interrupt」が5月にサンフランシスコで開催。AIエージェントの可能性、実用例、課題について議論します。エンジニア、ML実践者、データサイエンティストなどAIエージェント開発者が対象。5月13日、14日の2日間、ワークショップや講演、デモなどを予定。Andrew Ng氏などの業界リーダーも参加し、AIエージェントの最前線を学べます。参加者同士の交流も重視。チケット販売中。

引用元: https://blog.langchain.dev/introducing-interrupt-langchain-conference/

• OpenAI次世代小型推論モデル「o3-mini」登場。性能や価格を解説｜ChatGPT研究所

OpenAIが小型推論モデル「o3-mini」をリリース。科学、数学、コーディング分野で推論能力が向上し、コスト効率も改善。ChatGPTとAPIで利用可能で、ウェブ版ではモデル選択画面から選択。開発者向けには、関数呼び出しや構造化出力、推論の深さ調整などの機能が提供。APIは段階的に提供。STEM領域での性能評価では、数学、科学的推論、プログラミングで高い成果を記録。ChatGPT Plus/Teamユーザーは即日利用可能で、Freeユーザーも試用可能。API料金も大幅に削減。

引用元: https://chatgpt-lab.com/n/n6ca9d85b47d1

• Pipedrive introduces agentic AI teammates for the sales process - SiliconANGLE

Pipedriveが営業プロセスを支援するAIエージェントを発表。これは営業担当者がリードや戦略に集中できるよう、AIが自律的に行動し、定型タスクをこなすもの。OpenAIのLLMとPipedriveのソフトウェアを基盤とし、メール作成、レポート要約、スケジュール管理などを支援。営業担当者はAIが作成した内容を確認し、承認することで、より重要な業務に集中できる。AIはPipedrive Pulseとも連携し、顧客とのエンゲージメントを強化。2025年には機能が拡充される予定。

引用元: https://siliconangle.com/2025/02/04/pipedrive-introduces-agentic-ai-teammates-sales-process/

• お便り投稿フォーム

（株式会社ずんだもんは架空の登場組織です）