関連リンク Geminiが変える企業調査:AIエージェントで調査費用を100分の1以下に Geminiを活用したAIエージェントによる企業調査Webサービスが開発されました。このサービスは、約500万社の企業に対応し、従来の法人向けサービスと比較して1/100のコストで企業調査を可能にします。AIエージェントがわずか3分で企業調査を完了させ、人力に比べて97%の時間を削減します。 このサービスは、就職・転職活動中の学生や社会人、ビジネスパーソン、投資家など、企業情報を必要とする幅広いユーザーを対象としています。従来の企業調査は、時間や費用がかかり、個人での利用が難しいという課題がありましたが、このサービスはこれらの課題を解決します。 AIエージェントは、Geminiの自然言語処理能力と検索エンジンを組み合わせ、Web上の情報を収集・分析し、企業概要、事業内容、財務情報、競合情報、企業文化などの多角的な情報を構造化して提供します。これにより、ユーザーは効率的に企業情報を入手できます。 このサービスの独自性は、網羅性、迅速性、詳細な分析、圧倒的な費用対効果、リアルタイム性、柔軟性です。Web検索により常に最新の情報を収集し、Webサイトの構造変化にも柔軟に対応します。 今後は、ニュース情報の利用による情報更新頻度の向上、法人番号特定ロジックの改善、ユーザーフィードバック機能の追加、財務情報の詳細分析機能の追加、コミュニティ機能の追加、外部サービスとの連携など、サービスの更なる発展を目指しています。 引用元: https://zenn.dev/gepuro/articles/921ffb03bfc9c4 ローカルLLMを手のひらサイズで動かしてみよう! M5 Cardputer + ModuleLLM この記事では、M5Stack社のCardputerとModuleLLMを組み合わせて、手のひらサイズのローカルLLM環境を作る方法を紹介しています。 従来、LLMの実行には高性能なGPUや多くのメモリが必要でしたが、近年では組み込み向けのマイコン用エッジLLMモジュールが登場しています。 この組み合わせにより、小型で持ち運び可能なLLM環境が実現します。 具体的な手順としては、まずModuleLLMとCardputerを用意し、分解してModuleLLMをCardputerのケース内に収めます。 ModuleLLMとCardputerはUARTで接続し、公式のサンプルコードを参考にプログラムを作成します。 この際、Cardputerのキーボード入力を利用してLLMと対話できるようにします。 詳細な手順や接続方法、コード例については記事内で解説されています。 関連リポジトリとして、https://github.com/GOROman/LLMCardputer が紹介されています。 この情報をもとに、新人エンジニアでもローカルLLMを組み込んだデバイス開発に挑戦できるでしょう。 引用元: https://qiita.com/GOROman/items/769bf17589d5661f7a70 グーグルの新技術「タイタン」はAIに人間並みの記憶を与える Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン) グーグルがTransformerアーキテクチャを進化させた「タイタン」を発表しました。TransformerはChatGPTなどの生成AIの基礎技術ですが、長期記憶を持たないため、人間のような情報保持と活用能力に限界がありました。タイタンは、短期記憶に加え、ニューラル長期記憶と「驚き」に基づく学習システムを導入し、人間の記憶メカニズムに近づけました。これにより、重要な情報を長期的に保持し、必要な時に思い出すことが可能になります。Transformerが文章中の関連性の高い単語に注目するのに対し、タイタンはさらに重要な履歴情報を蓄積する「図書館」のような機能を持っています。初期のテストでは、タイタンは言語モデル、時系列予測、DNAモデリングなど様々なタスクで既存モデルを上回る性能を示しており、AIが人間の認知に近づく大きな進歩と言えます。この技術により、より直感的で柔軟なAIシステムの開発が期待されます。 引用元: https://forbesjapan.com/articles/detail/76563 まるでプラモデルが書いたようなAmazonレビューだとネタにしていたら…→「これは購入者がガチで間違えて使っているっぽいので笑い事じゃ済まない」 Amazonのレビューで、プラモデル用塗料の「ファンデーションホワイト」を化粧品と勘違いして使用したと思われる投稿が話題になっています。当初はジョークと捉...